Datos Estructurados en Google: ¿qué son y cómo mejoran el SEO?

Si nos detenemos a leer la definición de SEO (Search Engine Optimization), seguro que, sea cual sea la fuente de la que provenga, ésta hablará de mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados orgánicos de los motores de búsqueda. A partir de aquí, se mencionarán distintas formas de trabajar el sitio, tanto On-Page como Off-Page, para alcanzar los primeros puestos en las primeras páginas de estos buscadores. Pero, quizá, no encontrarás de forma tan habitual, la explicación de como hacer que, sin aparecer en estas primeras posiciones, puedas tener más clics que los resultados más destacados. Eso lo podemos lograr mostrando nuestra página de una forma más atractiva, ¿cómo? Con los Datos Estructurados.

¿Qué son los Datos Estructurados? - Schema.org

Los Datos Estructurados son etiquetas o markups estandarizadas que añaden información extra al contenido de un sitio web para facilitar a los motores de búsqueda el encontrar, interpretar, organizar y mostrar de la mejor forma esa información, construyendo lo que se llaman snippets enriquecidos o, en inglés, rich snippets.  

Los motores de búsqueda valorarán que les ayudes a entender este contenido con más precisión para mostrarlo de una manera más atractiva, por lo que es más probable que lo muestren como resultado más destacado, lo cual aumentará el tráfico al sitio, y, con el tiempo, hará que mejore su posicionamiento en los resultados de los buscadores. Algunos ejemplos de los snippets que se construyen con nuestros datos cuando usamos Datos Estructurados:

 

Ejemplos de resultados de google en formato de datos estructurados


La sintaxis que, mayormente, se utiliza para estructurar los datos la establece Schema.org, una comunidad colaborativa “con la misión de crear, mantener y promover esquemas para datos estructurados en Internet”, formada por personas que trabajan o trabajaron en Google, Microsoft, Yahoo o Yandex, así como otros agentes independientes que colaboran en el Github de Schema o en sus listas de mailing.

página de inicio de schema.org

¿Por qué los Datos Estructurados son importantes para el SEO?

Como hemos indicado en el apartado anterior, mostrar la información de nuestro sitio o producto de una forma más atractiva (con imágenes si se trata de una noticia, mediante un paso a paso si es una receta, con información extra si queremos mostrar una sucursal, etc.), hará que los usuarios tengan más tendencia a cliquear en ellos.

Cabe destacar que, como todo cuando hablamos de SEO, las etiquetas de los Datos Estructurados no harán, de forma mágica y automática, que nuestro sitio aparezca en la primera página de resultados, sino que será uno de los puntos de nuestra estrategia junto a generar contenido relevante y de calidad para nuestros usuarios y otros muchos más pasos que debemos seguir, lo que irá mejorando nuestro posicionamiento orgánico.

Aunque el término Datos Estructurados no es exclusivo del SEO, sino que también aparece cuando hablamos, por ejemplo, de Big Data, es un punto clave en el posicionamiento. No olvidemos que los algoritmos de búsqueda no dejan de ser robots que relacionan conceptos, pero que no entienden sus significados. Debemos explicarles estos “significados” a través de un lenguaje que ellos entiendan, y aquí es donde entra en acción el vocabulario y la sintaxis de Schema, que promueve una web más “inteligente”.

El gurú del SEO Matt Cutts te lo explica mejor en este video:

Formatos de datos estructurados

Hay distintos tipos de Datos Estructurados, pero los más recomendados por Google son los de formato JSON-LD, y son también los que utilizaremos en Modyo Cloud, por ser los más sencillos y rápidos de implementar. Además, este formato te permitirá, a través de varias herramientas de testeo, validar el código y previsualizar el rich snippet que se genera de tu contenido. Así, el marcado de datos mediante JSON-LD (siglas de “JavaScript Object Notation for Linked Data”) solo requiere añadir una etiqueta <script> que contenga los datos estructurados, a la página. 

Sin embargo, en esta tabla proporcionada por Google, puedes ver los otros dos formatos para que sepas diferenciarlos:

tabla con los distintos formatos de datos estructurados

Quizá en este punto sea necesaria alguna aclaración semántica:  

- Los Datos Estructurados son un formato con el que se proporciona información extra a los buscadores. 

- Schema es un vocabulario que potencia ese formato. 

- El marcado de datos es la forma de integrar los datos estructurados en un sitio web.

Entradas recientes

El Crisol de la CX: Cómo las Fábricas Digitales Forjan la Innovación
Transformación Digital
Wesley Campbell

Wesley Campbell

El Crisol de la CX: Cómo las Fábricas Digitales Forjan la Innovación

Las fábricas digitales están transformando las experiencias del cliente en el sector financiero, ofreciendo un enfoque transformador para construir y ofrecer niveles de experiencia en formas que el desarrollo tradicional no logra.

Cómo Construir Resilencia en Seguridad y Proteger tus Datos
Seguridad
Alexander Rodriguez

Alexander Rodriguez

Cómo Construir Resilencia en Seguridad y Proteger tus Datos

Las IFs son blancos atractivos para ciberataques debido al tipo de información que gestionan. Un SGSI protege la confidencialidad, disponibilidad e integridad de la información. Aprende a implementar un SGSI para resguardar los datos de tu organización.

El Influenciador Oculto: Cómo el UX Interno Impacta la Experiencia del Cliente
Transformación Digital
Andy Bermúdez

Andy Bermúdez

El Influenciador Oculto: Cómo el UX Interno Impacta la Experiencia del Cliente

¿Has pensado en la importancia que las experiencias de usuario de tus equipos internos tiene para optimizar el rendimiento de tu organización, evitar errores, y mejorar la satisfacción del cliente?

4 Pasos para Desarrollar Experiencias de Clientes Basadas en Datos
Experiencia Digital
Mariano González

Mariano González

4 Pasos para Desarrollar Experiencias de Clientes Basadas en Datos

Uno de cada tres clientes abandona una marca después de solo una mala experiencia. Tomar decisiones basadas en datos al diseñar las experiencias para tus clientes es fundamental para el éxito de tus productos digitales.

El Valor de Fomentar la Ciberprotección en los Ecosistemas
Seguridad
Alexander Rodriguez

Alexander Rodriguez

El Valor de Fomentar la Ciberprotección en los Ecosistemas

Comprender los riesgos de ciberseguridad para grandes organizaciones es vital. Su contexto único, mercados y amenazas emergentes requieren monitoreo y mejora constante para tener estrategias de protección sólidas.